新しい科学技術
クラウドは過去数年ですでに力強い成長を遂げていますが、パンデミックの時期には前例のない急増が見られます。これにより、組織、企業、および個人は、複数の封鎖にもかかわらず作業を継続することができました。
クラウドは、特定のWebサービスの需要が増加した場合と減少した場合の両方のソリューションです。農業、ヘルスケア、旅行、政治など、事業を行っているセクターに関係なく、クラウドを使用すると、さまざまな場所にいる複数の人が大量のデータを使用できます。
2番 Forrester 、公共部門のクラウドは2021年に35％成長します。多くのサービスが労働者を支援するようになった2020年には、すでにこの方向への第一歩を踏み出しました。
クラウドを介して、会社のデータ、プロジェクト、トレーニングにアクセスすることができます。全世界が巻き込まれた画期的なパンデミック事件に続いて、イノベーションから習慣となった技術です。
人工知能
三 デジタルトランスフォーメーション それはほとんどの人の個人的および職業的な生活に入っています。
今日、あなたは靴を購入する前に試着し、音声アシスタントとチャットし、Webによって生成されたデータを分析します。
しかし、あなたは問題が何であるか知っていますか？この変換はどんどん速く実行されています！
あなたがプログラマーであるか、コンピューターサイエンスで働いているなら、ビジネスニーズを失望させないために、絶対に新しいテクノロジーについて最新の状態に保つ必要があります。
古いテクノロジーを使用している企業はどうなりますか？彼らは競争に追い抜かれるリスクがあり、決して卓越性を達成することはなく、平凡な結果を達成するためにはより多くの投資とより多くの時間が必要です。
あなたはこれが起こらないようにしたいのですか？
人工知能は入力とクリックの必要性を減らすので、ユーザーインターフェースは最終的には消え、私たちの生活の文脈に有機的かつシームレスに適合する計算機能が得られます。
Gartnerの調査によると、人工知能をビジネスに導入した企業は、2015年と比較して270％の成長を遂げています。
過去数年間の予測で、2021年までに開発された新技術の80％が正確に人工知能に基づいていると主張された場合、今日のスローガンはAIがすべての人のためのものであるということです。
人工知能は、テクノロジー内に人工知能を実装する企業のパフォーマンスを大幅に向上させます。すべてのソフトウェア開発者は、違いを生む可能性のあるプロセスに着手するために、どのアプリケーションがこのテクノロジーに最も関連性があり、どのアプリケーションから企業レベルで最も利益が得られるかを理解する必要があります。
AIは、特に言語処理において画期的なターニングポイントを経験し、小さなソフトウェアプログラムやWeb用の記事全体を独自に作成できるようになります。さらに、2021年には多くのセクターに積極的に参入します。米空軍はすでに航空機の運転の副操縦士として彼女をテストしています。
マルチクラウドに向けて
今見たように、クラウドは私たちの時代に君臨しています。このセクターの巨人の中には、Amazon、Microsoft、Googleがあります。
ただし、2021年の企業は、はるかに高い、特にマルチクラウドを目指すことを考えています。このシステムでは、複数のパブリッククラウドとプライベートクラウドを使用する単一のアーキテクチャ内で、クラウドコンピューティングとストレージの両方を使用できます。
大企業の当初の不確実性にもかかわらず、特に市場シェアを失うことを恐れているため、今ではマルチクラウドは今年は確実に見えます。マルチクラウドのメリットは、コストの削減、柔軟な選択、地理的な分散の緊密化など、さまざまです。
ディープラーニングライブラリ
ディープラーニングは、単純な学習を超えているため、通常の人工知能よりもはるかに深くなります。これは、文字通り「詳細な調査」と翻訳された機械学習のサブカテゴリです。人間の脳に触発され、人工ニューラルネットワークのおかげで脳機能を再現するアルゴリズムを使用しているため、この名前が付けられました。
例は、私たちが話していることをより明確にするでしょう：それは、ドライバーのいない車がライン上の歩行者または赤信号を認識できるようにする技術です。
2021年には、GoogleとFacebookが明らかにディープラーニングセクターを支配するでしょう。前者は研究スキルをますます向上させたいと考えており、後者は画像処理に関するこの技術に関心を持っています。 PyTorch 、会社自体によってリリースされました。
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