nouvelles technologies
Le cloud a déjà connu une forte croissance ces dernières années, mais avec la période de pandémie, il a connu une poussée sans précédent. Il a permis aux organisations, aux entreprises et aux particuliers de continuer à travailler malgré les multiples blocages.
Le cloud est la solution à la fois lorsque la demande pour certains services Web augmente et lorsqu'elle diminue. Quel que soit le secteur dans lequel vous évoluez, qu'il s'agisse de l'agriculture ou de la santé, des voyages ou de la politique, le cloud permet l'utilisation d'une grande quantité de données par plusieurs personnes à différents endroits.
Seconde Forrester , le cloud dans le secteur public va croître de 35% en 2021. On a déjà commencé à voir les premiers pas dans cette direction courant 2020 où de nombreux services sont venus en aide aux travailleurs.
Grâce au cloud, il est possible d'accéder aux données de l'entreprise, aux projets, à la formation. C'est une technologie qui, de l'innovation, est devenue une habitude à la suite de l'événement pandémique historique dans lequel le monde entier s'est retrouvé impliqué.
Intelligence artificielle
Là Transformation numérique il est entré dans la vie personnelle et professionnelle de la plupart des gens.
Aujourd'hui, vous essayez vos chaussures avant de les acheter, discutez avec votre assistant vocal et analysez les données produites par le Web.
Mais savez-vous quel est le problème ? Cette transformation s'exécute de plus en plus vite !
Si vous êtes programmeur, ou que vous travaillez en informatique, vous devez absolument vous tenir au courant des nouvelles technologies afin de ne pas décevoir les besoins de l'entreprise.
Qu'arrive-t-il aux entreprises qui utilisent une technologie obsolète? Ils risquent d'être dépassés par la concurrence, ils n'atteindront jamais l'excellence et ils ont besoin de beaucoup plus d'investissements et de beaucoup plus de temps pour obtenir des résultats médiocres.
Vous ne voulez pas que cela se produise, n'est-ce pas ?
L'intelligence artificielle réduit le besoin de taper et de cliquer, de sorte que l'interface utilisateur finira par disparaître et nous aurons des capacités de calcul qui s'intégreront de manière organique et transparente dans les contextes de notre vie.
Selon une étude de Gartner, les entreprises qui ont introduit l'intelligence artificielle dans leur entreprise ont connu une croissance de 270 % par rapport à 2015.
Si les prévisions des années passées affirmaient que 80% des nouvelles technologies développées d'ici 2021 seraient justement basées sur l'Intelligence Artificielle, aujourd'hui le slogan est que l'IA est pour tout le monde.
L'intelligence artificielle augmente considérablement la performance des entreprises qui la mettent en œuvre au sein de leurs technologies. Chaque développeur de logiciels doit comprendre quelles applications peuvent être les plus pertinentes de cette technologie et dont il bénéficierait le plus au niveau de l'entreprise, afin d'entreprendre un processus qui puisse faire la différence.
L'IA connaîtra un tournant historique en particulier dans le traitement du langage, elle sera capable d'écrire de manière indépendante de petits logiciels ou des articles entiers pour le Web. De plus, en 2021, il entrera activement dans de nombreux secteurs. L'US Air Force la teste déjà en tant que copilote dans la conduite d'avions.
Vers le multi-cloud
Comme nous venons de le voir, le nuage règne à notre époque. Parmi les géants du secteur on retrouve Amazon, Microsoft et Google.
Pourtant, les entreprises pour 2021 pensent viser beaucoup plus haut et notamment le multi-cloud. Le système vous permet d'utiliser à la fois le cloud computing et le stockage au sein d'une même architecture, qui utilise plusieurs clouds publics et privés.
Malgré les incertitudes initiales des grandes entreprises, notamment parce qu'elles craignent de perdre leurs parts de marché, le multi-cloud semble désormais une certitude pour l'année en cours. Les avantages du multi-cloud sont multiples, notamment des coûts réduits, un choix flexible et une distribution géographique plus étroite.
Bibliothèque d'apprentissage en profondeur
L'apprentissage en profondeur est quelque chose qui va beaucoup plus loin que l'intelligence artificielle normale, car il va au-delà de ce qu'est un simple apprentissage. Il s'agit d'une sous-catégorie du Machine Learning qui se traduit littéralement par « étude approfondie ». Il a gagné ce nom car il utilise des algorithmes inspirés du cerveau humain et qui recréent les fonctions cérébrales grâce à des réseaux de neurones artificiels.
Un exemple permettra de mieux préciser de quoi on parle : c'est la technologie qui permet aux voitures sans conducteur de reconnaître un piéton sur les lignes ou un feu rouge.
En 2021, Google avec Facebook dominera évidemment le secteur du Deep Learning. Le premier souhaite améliorer de plus en plus les compétences de recherche, tandis que le second s'intéresse à cette technologie en matière de traitement d'images par PyTorch , publié par la société elle-même.
INGÉNIERIE
